bibliosferaБиблиосфераBibliosphere1815-31862712-7931ГПНТБ СО РАН10.20913/1815-3186-2024-4-05bibliosfera-2092Research ArticleМИР БИБЛИОТЕКLIBRARY WORLDСистемы медиааналитики в оценке деятельности библиотек (на примере ГПНТБ СО РАН)Media Analytics Systems in Library Activity Evaluation (on the Example of State Public Scientific Technological Library of the Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences (SPSTL SB RAS))https://orcid.org/0000-0001-9135-3765АгееваГ. М.AgeevaG. M.

Агеева Галина Михайловна - профессор кафедры культурологии и библиотечно-информационных ресурсов

ул. Большевистская, 68, Саранск, 430005, Республика Мордовия

Ageeva Galina Mikhailovna - Professor of the Department of Cultural Studies and Library and Information Resources

68 Bolshevistskaya St., Saransk, 430005

ageevagm@rambler.ruНациональный исследовательский Мордовский государственный университет им. Н. П. ОгарёваРоссияN. P. Ogarev National Research Mordovian State UniversityRussian Federation202425102024044352Copyright © Агеева Г.М., 20252025Агеева Г.М.Ageeva G.M.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.bibliosphere.ru/jour/article/view/2092

В статье раскрывается актуальность практического применения систем медиааналитики для библиотек. Медиааналитика – направление исследований, ориентированное на извлечение конкретной информации из СМИ и социальных сетей с целью принятия оптимальных решений различного уровня, открывающее доступ к данным о предпочтениях, действиях, местоположении и эмоциях людей – потребителей продуктов и услуг. Научная проблема заключается в необходимости отслеживания посредством современных технологий активности СМИ и деятельности пользователей в социальных сетях для исследования формируемого медиаобраза организации или персоны, оценки медиаприсутствия. Цель статьи – проанализировать в сравнительном ключе возможности автоматизированных сервисов мониторинга СМИ и социальных медиа «Медиалогия» и «SCAN-Интерфакс» на примере ГПНТБ СО РАН. Представлены результаты исследования, проведенного за 11.05.2023– 11.05.2024. Несмотря на различия в количественном составе найденных системами публикаций, выявлены общие тенденции: снижение, пусть и незначительное, числа упоминаний библиотеки по сравнению с предыдущим аналогичным по временному охвату периодом; ведущая роль официального сайта; нейтральный характер большинства сообщений; одни и те же ключевые информационные поводы; региональная принадлежность и категории источников и др. Точки максимума упоминаний библиотеки в медиапространстве у систем также совпадают. Мы установили, что параметры анализа у вышеназванных ресурсов и функционал схожи, а инструментарий систем позволяет оценить эффективность как отдельных инфоповодов, так и в целом PR-активности библиотеки. Системы «SCAN-Интерфакс» и «Медиалогия» предлагают удобный инструментарий для создания подробных и графически выразительных отчетов представленности ГПНТБ СО РАН в медиапространстве. Этот подход представляется инновационным и перспективным применительно к деятельности библиотечных учреждений и заслуживает тиражирования в качестве эмпирического инструмента научных исследований (оценка маркетинговой и PR-деятельности библиотеки, эффективности управления, имиджа организации), для выработки практических рекомендаций по совершенствованию библиотечного контента.

The article reveals the relevance of practical application of media analytics systems for libraries. Media analytics is a field of research focused on the extraction of specific information from the media and social networks in order to make optimal decisions at various levels, providing access to data on the preferences, actions, location and emotions of people - consumers of products and services. The problem is the need to track media activity and user activity in social networks by means of modern technologies in order to study the media image of an organization or person formed and to assess media presence. The aim of the article is to analyze in a comparative way the capabilities of automated services of media and social media monitoring “Medialogy” and “SCAN-Interfax” on the example of SPSTL SB RAS. The results, of the research conducted during the period 11.05.2023–11.05.2024, are presented. Despite the differences in the quantity of the publications found by the systems, common trends are identified. They are: the decrease, although insignificant, in the number of references on the library compared to the previous period of similar temporal coverage; the leading role of the official website; the neutral nature of most reports; one and the same key information occasions; regional affiliation and source categories, etc. It is found that the analysis parameters and functionality of the above-mentioned resources are similar, and the toolkit of the systems allows us the evaluation the effectiveness of both separate informational occasions and the overall PR-activity of the library. “SCAN-Interfax” and “Medialogy” systems offer a convenient toolkit for creating detailed and graphically expressive reports on the representation of SPSTL SB RAS in the media space. This approach seems innovative and promising in relation to the activities of library institutions and deserves replication as an empirical tool for scientific research (evaluation of marketing and PR activities of a library, management efficiency, an organization image), for the development of practical recommendations to improve library content. 

медиааналитикамедиамониторингмедиаобразмедиаприсутствие«SCAN-Интерфакс»«Медиалогия»библиотекаГПНТБ СО РАНmedia analyticsmedia monitoringmedia imagemedia presence“SCAN-Interfax”“Medialogy”librarySPSTL SB RASReferencesАгеева Г. М. Медиааналитика в библиотечных исследованиях // Научные и технические библиотеки. 2023. № 5. С. 58–76. DOI: https://doi.org/10.33186/1027-3689-2023-5-58-76.Ageeva GM (2023) Media analytics in library research. Nauchnye i tekhnicheskie biblioteki 5: 58–76. (In Russ.). DOI: https://doi.org/10.33186/1027-3689-2023-5-58-76.Богданова О. А., Соколов А. С. Религиозные СМИ в ситуации конвергенции: инструменты медиааналитики и формирование стратегий православного медиа «ФОМА» в социальных сетях // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Филология. Журналистика. 2020. № 4. С. 78–83.Bogdanova OA and Sokolov AS (2020) Religious media in a situation of convergence: tools of media analytics and formation of strategies of Orthodox media “FOMA” in social networks. Vestnik Voronezhskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya: Filologiya. Zhurnalistika 4: 78–83. (In Russ.).Доленко А. Аналитика маркетинговых коммуникаций в библиотеке // Университетская книга. 2021. № 4. С. 41–47.Dolenko A (2021) Analytics of marketing communications in the library. Universitetskaya kniga 3: 41–47. (In Russ.).Маслова А., Кокарев К., Сергеева В. Стратегии создания публичного образа «полезной для университета» библиотеки // Университетская книга. 2021. № 4. С. 76–80.Maslova A, Kokarev K and Sergeeva V (2021) Strategies for creating a public image of a library that is “useful for the university”. Universitetskaya kniga 4: 76–80. (In Russ.).Молоковский Д. С., Нездюров А. Л. Перспективы использования автоматизированной системы мониторинга СМИ и медиа-анализа «Медиалогия» для политического прогнозирования // Перспективы развития информационных технологий. 2014. № 20. С. 56–67.Molokovsky DS and Nezdyurov AL (2014). Prospects of using the automated system of media monitoring and media analysis “Medialogiya” for political forecasting. Perspektivy razvitiya informatsionnykh tekhnologii 20: 56–67. (In Russ.).Редькина Н. С. Оценка деятельности библиотеки в социальных сетях инструментами веб-аналитики // Научные и технические библиотеки. 2018а. № 3. С. 16–23. DOI: https://doi.org/10.33186/1027-3689-2018-3-16-23.Redkina NS (2018) Evaluating libraries’ activities in social media through web-analytic means. Nauchnye i tekhnicheskie biblioteki 3: 16–23. (In Russ.). DOI: https://doi.org/10.33186/1027-3689-2018-3-16-23.Редькина Н. С. Сайты библиотек сквозь призму вебаналитики // Научно-техническая информация. Серия 2, Информационные процессы и системы. 2018б. № 4. С. 24–29.Redkina NS (2018) Library websites through the lens of web analytics. Nauchnotekhnicheskaya informatsiya. Seriya 2, Informatsionnye protsessy i sistemy 4: 24–29. (In Russ.).Рыбина А. А. Применение информационной аналитики в различных сферах общественной и профессиональной деятельности // Информационные технологии в науке, бизнесе и образовании. Проблемы обеспечения цифрового суверенитета государства : материалы XIII Междунар. науч.- практ. конф. студентов, аспирантов и молодых ученых. Москва, 2022. С. 146–155.Rybina AA (2022) Application of information analytics in various spheres of social and professional activities. Informatsionnye tekhnologii v nauke, biznese i obrazovanii. Problemy obespecheniya tsifrovogo suvereniteta gosudarstva: materialy XIII Mezhdunar. nauch.-prakt. konf. studentov, aspirantov i molodykh uchenykh. Moscow, pp. 146–155. (In Russ.).Соколов С. В. Применение веб-аналитического инструментария Google Trends в социогуманитарных и библиотековедческих исследованиях // Библиосфера. 2018. № 4. С. 3–9. DOI: https://doi.org/10.20913/1815-3186-2018-4-3-9.Sokolov SV (2018) Applying Google Trends web-analytic tools in socio-humanitarian and library studies. Bibliosfera 4: 3–9. (In Russ.). DOI: https://doi.org/10.20913/1815-3186-2018-4-3-9.Тюнина Е. В. Специфика освещения санкций в российских онлайн-СМИ // Наука и школа. 2023. № 2. С. 43–56. DOI: https://doi.org/10.31862/1819-463X-2023-2-43-56.Tyunina EV (2023) Specifics of the coverage of sanctions in the Russian online media. Nauka i shkola 2: 43–56. (In Russ.). DOI: https://doi.org/10.31862/1819-463X-2023-2-43-56.Ударцева О. М., Редькина Н. С. Веб-инструменты оценки социальных аккаунтов библиотек // Труды ГПНТБ СО РАН. Новосибирск, 2018. Вып. 13-2. С. 154–171. DOI: https://doi.org/10.20913/2618-7515-2018-2-154-171.Udartseva OM and Redkina NS (2018) Web-based tools for evaluating libraries' social accounts. Trudy GPNTB SO RAN. Novosibirsk, iss. 13-2, pp. 154–171. (In Russ.). DOI: https://doi.org/10.20913/2618-7515-2018-2-154-171.Чубина Е. А. Медиааналитика социальных медиа для нужд экспертного прогнозирования // Вестник Университета имени О. Е. Кутафина (МГЮА). 2024. № 3. С. 85–89. DOI: https://doi.org/10.17803/2311-5998.2024.115.3.085-089.Chubina EA (2024) Media analytics of social media for the purpose of expert forecasting. Vestnik Universiteta imeni O. E. Kutafina (MGYuA) 3: 85–89. (In Russ.). DOI: https://doi.org/10.17803/2311-5998.2024.115.3.085-089.Batrinca B and Treleaven P (2015) Social media analytics: a survey of techniques, tools and platforms. AI & Society 30 (1): 89–116. DOI: https://doi.org/10.1007/s00146-014-0549-4.Batrinca B and Treleaven P (2015) Social media analytics: a survey of techniques, tools and platforms. AI & Society 30 (1): 89–116. DOI: https://doi.org/10.1007/s00146-014-0549-4.Brooker P, Barnett J and Cribbin T (2016). Doing social media analytics. Big Data & Society 3 (2). DOI: https://doi.org/10.1177/2053951716658060.Brooker P, Barnett J and Cribbin T (2016). Doing social media analytics. Big Data & Society 3 (2). DOI: https://doi.org/10.1177/2053951716658060.Fan W and Gordon M (2014) The power of social media analytics. Communications of the ACM 57 (6): 74–81. DOI: https://doi.org/10.1145/2602574.Fan W and Gordon M (2014) The power of social media analytics. Communications of the ACM 57 (6): 74–81. DOI: https://doi.org/10.1145/2602574.Isson JP and Harriott J (eds) (2012) Win with advanced business analytics: creating business value from your data. Hoboken: John Wiley & Sons.Isson JP and Harriott J (eds) (2012) Win with advanced business analytics: creating business value from your data. Hoboken: John Wiley & Sons.Rathore AK, Kar AK and Ilavarasan PV (2017) Social media analytics: literature review and directions for future research. Decision Analysis 14 (4): 229–249. DOI: https://doi.org/10.1287/deca.2017.0355.Rathore AK, Kar AK and Ilavarasan PV (2017) Social media analytics: literature review and directions for future research. Decision Analysis 14 (4): 229–249. DOI: https://doi.org/10.1287/deca.2017.0355.Riffe D, Lacy S, Watson B and Fico F (2019) Analyzing media messages: using quantitative content analysis in research. New York: Routledge. DOI: https://doi.org/10.4324/9780429464287.Riffe D, Lacy S, Watson B and Fico F (2019) Analyzing media messages: using quantitative content analysis in research. New York: Routledge. DOI: https://doi.org/10.4324/9780429464287.Sebei H, Hadj Taieb MA and Ben Aouicha M (2018) Review of social media analytics process and Big Data pipeline. Social Network Analysis and Mining 8: 30. DOI: https://doi.org/10.1007/s13278-018-0507-0.Sebei H, Hadj Taieb MA and Ben Aouicha M (2018) Review of social media analytics process and Big Data pipeline. Social Network Analysis and Mining 8: 30. DOI: https://doi.org/10.1007/s13278-018-0507-0.Stieglitz S, Dang-Xuan L, Bruns A and Neuberger C (2014) Social media analytics: an interdisciplinary approach and its implications for information systems. Business & Information Systems Engineering 6 (2): 89–96. DOI: https://doi.org/10.1007/s12599-014-0315-7.Stieglitz S, Dang-Xuan L, Bruns A and Neuberger C (2014) Social media analytics: an interdisciplinary approach and its implications for information systems. Business & Information Systems Engineering 6 (2): 89–96. DOI: https://doi.org/10.1007/s12599-014-0315-7.Thelwall M (2018) Social media analytics for YouTube comments: potential and limitations. International Journal of Social Research Methodology 21 (3): 303–316. DOI: https://doi.org/10.1080/13645579.2017.1381821.Thelwall M (2018) Social media analytics for YouTube comments: potential and limitations. International Journal of Social Research Methodology 21 (3): 303–316. DOI: https://doi.org/10.1080/13645579.2017.1381821.Zeng D, Chen H, Lusch R and Li SH (2010) Social media analytics and intelligence. IEEE Intelligent Systems 25 (6): 13–16. DOI: https://doi.org/10.1109/ MIS.2010.151.Zeng D, Chen H, Lusch R and Li SH (2010) Social media analytics and intelligence. IEEE Intelligent Systems 25 (6): 13–16. DOI: https://doi.org/10.1109/ MIS.2010.151.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.