Научные публикации в области экономики сельского хозяйства: наукометрический анализ тематики

Актуальность исследования связана с необходимостью оценки уровня развития научного знания и степени разработанности отдельных научных проблем в области экономики сельского хозяйства. Цель статьи – изучение динамики количества публикаций по экономике сельского хозяйства в России и выделение их главных тем. Основной метод исследования – контент-анализ в рамках библиометрического исследования. Результаты свидетельствуют о большом внимании ученых к разным аспектам экономики сельского хозяйства. Однако с 2019 по 2023 г. количество публикаций в этой научной области снижается. Наиболее популярные темы в этот период: «Учет и анализ хозяйственной деятельности», «Финансирование и кредитование. Инвестиции». Как показал контент-анализ, значительное количество публикаций посвящено проблемам обеспечения продовольственной безопасности и устойчивого развития; инновационным технологиям, в том числе цифровым; развитию сельских территорий; вопросам, касающимся государственной поддержки и государственного регулирования, продуктивности, конкурентоспособности, малого бизнеса, органического сельского хозяйства, инвестиций, эффективности и управления сельским хозяйством. При этом наблюдается относительно небольшое количество публикаций, посвященных ценообразованию и трудовым ресурсам, несмотря на актуальность этих тем. В отдельные годы был отмечен резкий рост количества публикаций по некоторым темам. Так, в 2019 г. внимание исследователей привлекала тема кредиторской и дебиторской задолженности, в 2020–2022 гг. – программ развития и поддержки сельского хозяйства, в 2020 и 2023 г. – автоматизации, в 2022 г. – импортозамещения. В 2021 г. стали встречаться публикации, посвященные пандемии и беспилотным технологиям, в 2023 г. – искусственному интеллекту. На основе расчета меры TF-IDF сделан вывод о том, что между тематиками публикаций в смежные годы сходство больше, чем в несмежные. Полученные результаты могут быть использованы для планирования тем научно-исследовательских работ.

1. Благинин В. А., Акулова П. Е., Зырянова В. А., Кухарь В. С. Наукометрический анализ сельскохозяйственного научного направления // Аграрный вестник Урала. 2019. № 9. С. 54–74

2. Девяткин Д., Нечаева Е., Суворов Р., Тихомиров И. Формирование научного ландшафта в области сельскохозяйственных наук // Форсайт. 2018. Т. 12, № 1. С. 69–78

3. Кузьминов И. Ф., Бахтин П. Д., Хабирова Е. Е. Мировое сельское хозяйство «зеленеет»: отражение тренда в научной и отраслевой периодике // Наука, технологии, инновации : экспересс информация / НИУ ВШЭ. 2018. № 81

4. Литвишко О. М. Структурные особенности биграмм-коллокаций в международных юридических документах // Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 2, Языкознание. 2019. Т. 18, № 2. С. 37–47

5. Обухова А. С., Колмыкова Т. С., Казаренкова Н. П. Цифровые технологии как фактор обеспечения конкурентоспособности в аграрном производстве // Вестник аграрной науки. 2022. № 4. С. 112–117

6. Павловска Е. Ю. Информационные методы оценки тенденций развития научных направлений. Москва : ВИНИТИ, 1990. 120 с.

7. Прокофьева Ю. Д., Пекшева М. А. Наукометрия сегодня: анализ публикационной активности научной организации по данным РИНЦ // Библиосфера. 2023. № 3. С. 83–92

8. Редькина Н. С. Формализованные методы анализа документальных информационных потоков // Библиосфера. 2005. № 2. С. 51–59

9. Хромова И. Н., Тахмазян Ю. Р., Хахалева Е. А. Оценка экономической эффективности проектов цифровой трансформации сельского хозяйства // Естественно-гуманитарные исследования. 2022. № 42. С. 288–292

10. Analuisa-Aroca IA, Jimber del Río JA, Fernández Gallardo JA and Vergara-Romero A (2021) Agricultural value chains. A bibliometric review and analysis. Preprints 2021080063. DOI: https://doi.org/10.20944/preprints202108.0063.v1.

11. Blei DM (2012) Probabilistic topic models. Communications of the ACM 55 (4): 77–84. DOI: https://doi.org/10.1145/2133806.2133826.

12. Chen Q, Geng N and Zhu K (2018) Review and bibliometric analysis of Chinese agricultural economics research: 2006–2015. China Agricultural

13. Economic Review 10 (1): 152–172. DOI: https://doi.org/10.1108/CAER-07-2017-0141.

14. De Battisti F, Ferrara A and Salini S (2015) A decade of research in statistics: a topic model approach. Scientometrics 103 (2): 413–433. DOI: https://doi.org/10.1007/s11192-015-1554-1.

15. Mesa-Vázquez E, Velasco-Muñoz JF, Aznar-Sánchez JA and López-Felices B (2021) Experimental economics in agriculture: a review of worldwide research. Agronomy 11 (8): 1566. DOI: https://doi.org/10.3390/agronomy11081566.

16. Wahyudi AF and Kiminami A (2021) Exploring the research trends of entrepreneurship and innovation for agricultural competitiveness: a bibliometric analysis. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science 892: 012045. DOI: https://doi.org/10.1088/1755-1315/892/1/012045.

17. Zipf GK (1965) The psycho-biology of language: an introduction to dynamic philology. Cambridge: The M.I.T. Press.