Анализ российского документопотока по теме «Искусственный интеллект» в XXI в.
https://doi.org/10.20913/1815-3186-2024-1-107-120
Аннотация
Тема искусственного интеллекта (ИИ) все более привлекает внимание. Цель статьи – представить результаты библиометрического анализа документопотока по этой теме. Для исследования использованы различные наукометрические данные РИНЦ за 2001–2023 гг. Анализ показал следующее: 1) в России рост документопотока начался с 2016 г.; 2) наиболее цитируемые публикации – монографии и статьи; 3) подавляющее большинство названных в рейтинге фамилий – это молодые люди, которые опубликовали свои первые работы в год попадания в рейтинг или за 1-3 года до этого, однако авторы, имеющие более всего цитирований, не входят в число активно публикующихся; 4) названы лидирующие авторы, организации и источники информации; 5) широта тематики свидетельствует о переходе от общих основ и осмысления темы к конкретным разработкам, применяемым в определенной сфере деятельности, но библиотечный аспект в теме по применению ИИ практически не развит; 6) по вопросам ИИ в последние годы чаще публикуются доклады, которые отражены в сборниках трудов конференций, но научные статьи можно найти в рейтинге за каждый год.
Ключевые слова
Об авторе
О. Л. Лаврик
Государственная публичная научно-техническая библиотека Сибирского отделения Российской академии наук
Россия
Россия
Лаврик Ольга Львовна, доктор педагогических наук, главный научный сотрудник
ул. Восход, 15, Новосибирск, 630102
Список литературы
1. Антопольский А. Б., Поляк Ю. Е., Усанов В. Е. Вебометрический индекс научно-образовательных учреждений Росс Антопольский А. Б., Поляк Ю. Е., Усанов В. Е. Вебометрический индекс научно-образовательных учреждений России // Инновационные информационные технологии. 2013. Т. 1, № 2. С. 345–350
2. Арефьев А. Л. Об участии российских вузов в международных рейтингах // Россия реформирующаяся. 2015. № 13. С. 213–231
3. Артеменко Д. А., Зенченко С. В. Цифровые технологии в финансовой сфере: эволюция и основные тренды развития в России и за рубежом // Финансы: теория и практика. 2021. Т. 25, № 3. С. 90–101
4. Бабкин А. В., Федоров А. А., Либерман И. В., Клачек П. М. Индустрия 5.0: понятие, формирование и развитие. Экономика промышленности. 2021. Т. 14, № 4. С. 375–395
5. Бринза В. В., Шляхов М. Ю., Логинова В. В. Наукометрическая оценка трендов исследований и разработок в области сверхпроводниковых материалов // Экономика в промышленности. 2012. № 4. С. 87–92.
6. Бусыгина Т. В. Библиометрический анализ документально-информационного потока по нанобиотехнологиям на основе реферативной базы данных «Scopus» (издательство «Elsevier») // Библиосфера. 2009. № 4. С. 31–42
7. Варламов О. О. Основы создания миварных экспертных систем. Москва, 2021. 267 c.
8. Васильева В. А. Применение библиометрических методов для выявления новейших тенденций в развитии интереса к газификации биомасс // Theoretical & Applied Science. 2014. № 2. P. 162–168
9. Васильева Л. С., Котлярова Д. В. Сферы применения искусственного интеллекта // Вопросы обеспечения безопасности в киберпространстве : материалы Всерос. науч.-практ. конф., 16 дек. 2022 г. Махачкала, 2022. С. 265–267.
10. Гохберг Л. М., Сагиева Г. С. Российская наука: библиометрические индикаторы // Форсайт. 2007. № 1. С. 44–53
11. Гуреев В. Н. Библиометрический анализ как основа формирования библиотечного фонда научных периодических изданий : дис. … канд. пед. наук. Москва, 2015. 197 с.
12. Гуськов А. Е. Концептуальная модель системы наукометрического мониторинга результативности научной деятельности // Научно-техническая информация. Серия 2, Информационные процессы и системы. 2022. № 12. С. 14–22
13. Гуськов А. Е., Шрайберг Я. Л. Вызовы для развития наукометрических исследований // Научные и технические библиотеки. 2023. № 2. С. 37–58
14. Коровникова Н. А. Искусственный интеллект в образовательном пространстве: проблемы и перспективы // Социальные новации и социальные науки. 2021. № 2. С. 98–113
15. Маркусова В. А. Библиометрия как методологическая и инструментальная основа мониторинга развития и информационной поддержки российской науки : дис. … д-ра пед. наук. Москва, 2005. 434 с.
16. Момотов В. В. Искусственный интеллект в судопроизводстве: состояние, перспективы использования // Вестник Университета им. О. Е. Кутафина (МГЮА). 2021. № 5. С. 188–191
17. Пугачев П. С., Гусев А. В., Кобякова О. С., Кадыров Ф. Н., Гаврилов Д. В., Новицкий Р. Э., Владзимирский А. В. Мировые тренды цифровой трансформации отрасли здравоохранения // Национальное здравоохранение. 2021. Т. 2, № 2. С. 5–12
18. Разин А. В. Компьютер и мозг: проблема квалиа // Философия и общество. 2023. № 1. С. 42–56
19. Чиженкова Р. А., Сафрошкина А. А., Слащева Н. А., Чернухин В. Ю. Библиометрический анализ нейрофизиологических аспектов действия неионизирующей радиации // Успехи современной биологии. 2004. Т. 124, № 5. С. 472–479
20. Chuchalin AG, Chereshnev VA, Mishlanov VJu, Mishlanov YaV, Nikitin AE and Shubin IV (2019) Bioethics, artificial intelligence and medical diagnostics. Perm. ии // Инновационные информационные технологии. 2013. Т. 1, № 2. С. 345–350
21. Antopol'skii AB, Polyak YuE and Usanov VE (2013) Webometric index of scientific and educational institutions in Russia. Innovatsionnye informatsionnye tekhnologii 1 (2): 345–350. (In Russ.).
Рецензия
Для цитирования:
Лаврик О.Л. Анализ российского документопотока по теме «Искусственный интеллект» в XXI в. Библиосфера. 2024;(1):107-120. https://doi.org/10.20913/1815-3186-2024-1-107-120
For citation:
Lavrik O.L. Analysis of Russian Document Flow on the Topic “Artificial Intelligence” in the 21st Century. Bibliosphere. 2024;(1):107-120. (In Russ.) https://doi.org/10.20913/1815-3186-2024-1-107-120
Просмотров:
644
Послать статью по эл. почте 