Системы медиааналитики в оценке деятельности библиотек (на примере ГПНТБ СО РАН)

В статье раскрывается актуальность практического применения систем медиааналитики для библиотек. Медиааналитика – направление исследований, ориентированное на извлечение конкретной информации из СМИ и социальных сетей с целью принятия оптимальных решений различного уровня, открывающее доступ к данным о предпочтениях, действиях, местоположении и эмоциях людей – потребителей продуктов и услуг. Научная проблема заключается в необходимости отслеживания посредством современных технологий активности СМИ и деятельности пользователей в социальных сетях для исследования формируемого медиаобраза организации или персоны, оценки медиаприсутствия. Цель статьи – проанализировать в сравнительном ключе возможности автоматизированных сервисов мониторинга СМИ и социальных медиа «Медиалогия» и «SCAN-Интерфакс» на примере ГПНТБ СО РАН. Представлены результаты исследования, проведенного за 11.05.2023– 11.05.2024. Несмотря на различия в количественном составе найденных системами публикаций, выявлены общие тенденции: снижение, пусть и незначительное, числа упоминаний библиотеки по сравнению с предыдущим аналогичным по временному охвату периодом; ведущая роль официального сайта; нейтральный характер большинства сообщений; одни и те же ключевые информационные поводы; региональная принадлежность и категории источников и др. Точки максимума упоминаний библиотеки в медиапространстве у систем также совпадают. Мы установили, что параметры анализа у вышеназванных ресурсов и функционал схожи, а инструментарий систем позволяет оценить эффективность как отдельных инфоповодов, так и в целом PR-активности библиотеки. Системы «SCAN-Интерфакс» и «Медиалогия» предлагают удобный инструментарий для создания подробных и графически выразительных отчетов представленности ГПНТБ СО РАН в медиапространстве. Этот подход представляется инновационным и перспективным применительно к деятельности библиотечных учреждений и заслуживает тиражирования в качестве эмпирического инструмента научных исследований (оценка маркетинговой и PR-деятельности библиотеки, эффективности управления, имиджа организации), для выработки практических рекомендаций по совершенствованию библиотечного контента.

1. Агеева Г. М. Медиааналитика в библиотечных исследованиях // Научные и технические библиотеки. 2023. № 5. С. 58–76. DOI: https://doi.org/10.33186/1027-3689-2023-5-58-76.

2. Богданова О. А., Соколов А. С. Религиозные СМИ в ситуации конвергенции: инструменты медиааналитики и формирование стратегий православного медиа «ФОМА» в социальных сетях // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Филология. Журналистика. 2020. № 4. С. 78–83.

3. Доленко А. Аналитика маркетинговых коммуникаций в библиотеке // Университетская книга. 2021. № 4. С. 41–47.

4. Маслова А., Кокарев К., Сергеева В. Стратегии создания публичного образа «полезной для университета» библиотеки // Университетская книга. 2021. № 4. С. 76–80.

5. Молоковский Д. С., Нездюров А. Л. Перспективы использования автоматизированной системы мониторинга СМИ и медиа-анализа «Медиалогия» для политического прогнозирования // Перспективы развития информационных технологий. 2014. № 20. С. 56–67.

6. Редькина Н. С. Оценка деятельности библиотеки в социальных сетях инструментами веб-аналитики // Научные и технические библиотеки. 2018а. № 3. С. 16–23. DOI: https://doi.org/10.33186/1027-3689-2018-3-16-23.

7. Редькина Н. С. Сайты библиотек сквозь призму вебаналитики // Научно-техническая информация. Серия 2, Информационные процессы и системы. 2018б. № 4. С. 24–29.

8. Рыбина А. А. Применение информационной аналитики в различных сферах общественной и профессиональной деятельности // Информационные технологии в науке, бизнесе и образовании. Проблемы обеспечения цифрового суверенитета государства : материалы XIII Междунар. науч.- практ. конф. студентов, аспирантов и молодых ученых. Москва, 2022. С. 146–155.

9. Соколов С. В. Применение веб-аналитического инструментария Google Trends в социогуманитарных и библиотековедческих исследованиях // Библиосфера. 2018. № 4. С. 3–9. DOI: https://doi.org/10.20913/1815-3186-2018-4-3-9.

10. Тюнина Е. В. Специфика освещения санкций в российских онлайн-СМИ // Наука и школа. 2023. № 2. С. 43–56. DOI: https://doi.org/10.31862/1819-463X-2023-2-43-56.

11. Ударцева О. М., Редькина Н. С. Веб-инструменты оценки социальных аккаунтов библиотек // Труды ГПНТБ СО РАН. Новосибирск, 2018. Вып. 13-2. С. 154–171. DOI: https://doi.org/10.20913/2618-7515-2018-2-154-171.

12. Чубина Е. А. Медиааналитика социальных медиа для нужд экспертного прогнозирования // Вестник Университета имени О. Е. Кутафина (МГЮА). 2024. № 3. С. 85–89. DOI: https://doi.org/10.17803/2311-5998.2024.115.3.085-089.

13. Batrinca B and Treleaven P (2015) Social media analytics: a survey of techniques, tools and platforms. AI & Society 30 (1): 89–116. DOI: https://doi.org/10.1007/s00146-014-0549-4.

14. Brooker P, Barnett J and Cribbin T (2016). Doing social media analytics. Big Data & Society 3 (2). DOI: https://doi.org/10.1177/2053951716658060.

15. Fan W and Gordon M (2014) The power of social media analytics. Communications of the ACM 57 (6): 74–81. DOI: https://doi.org/10.1145/2602574.

16. Isson JP and Harriott J (eds) (2012) Win with advanced business analytics: creating business value from your data. Hoboken: John Wiley & Sons.

17. Rathore AK, Kar AK and Ilavarasan PV (2017) Social media analytics: literature review and directions for future research. Decision Analysis 14 (4): 229–249. DOI: https://doi.org/10.1287/deca.2017.0355.

18. Riffe D, Lacy S, Watson B and Fico F (2019) Analyzing media messages: using quantitative content analysis in research. New York: Routledge. DOI: https://doi.org/10.4324/9780429464287.

19. Sebei H, Hadj Taieb MA and Ben Aouicha M (2018) Review of social media analytics process and Big Data pipeline. Social Network Analysis and Mining 8: 30. DOI: https://doi.org/10.1007/s13278-018-0507-0.

20. Stieglitz S, Dang-Xuan L, Bruns A and Neuberger C (2014) Social media analytics: an interdisciplinary approach and its implications for information systems. Business & Information Systems Engineering 6 (2): 89–96. DOI: https://doi.org/10.1007/s12599-014-0315-7.

21. Thelwall M (2018) Social media analytics for YouTube comments: potential and limitations. International Journal of Social Research Methodology 21 (3): 303–316. DOI: https://doi.org/10.1080/13645579.2017.1381821.

22. Zeng D, Chen H, Lusch R and Li SH (2010) Social media analytics and intelligence. IEEE Intelligent Systems 25 (6): 13–16. DOI: https://doi.org/10.1109/ MIS.2010.151.