Studying the information needs of scientists using bibliometric analysis for acquisition optimization
Abstract
Application of bibliometric analysis to periodicals acquisition is presented on the base of the State scientific center of virusology and biotechnology «Vector» and the Institute of petroleum geology and geophysic SB RAS. The authors showed efficient methods of semiautomatic data gathering on scientists’ publishing activity and their references. The proposed method of citation analysis enables librarian to define the core of periodicals collection quickly and efficiently. Applying this method it is possible objectively to refine list of subscribed periodicals.
About the Authors
N. .. Mazov
Информационно-библиотечный центр Института нефтегазовой геологии и геофизики им. академика А. А. Трофимука СО РАН
Russian Federation
Russian Federation
V. .. Gureyev
Государственный научный центр вирусологии и биотехнологии «Вектор»
Russian Federation
Russian Federation
References
1. Босина Л. В., Шабурова Н. Н. Анализ уровня удовлетворенности информационных потребностей ученых СО РАН в зарубежных периодических изданиях // Мир науки, культуры, образования. – 2010. – № 3. – С. 88–93.
2. Бредихин С. В., Кузнецов А. Ю., Хуторецкий А. Б. Оптимизация подписки на электронные журналы // Сиб. журн. индустр. математики. – 2008. – Т. 11, № 2. – С. 21–28.
3. Варшавский А. Е., Маркусова В. А. Оценку эффективности российских фундаментальных ученых следует скорректировать // Наука и технологии РФ. – 2009. – 11 янв. – URL: http://strf.ru/organization. aspx?CatalogId=221&d_no=17296 (дата обращения: 12.08.2012).
4. Каленов Н. Е., Кочукова Е. В. Централизованное комплектование академических библиотек в современных условиях // Информ. ресурсы России. – 2009. – № 3. – С. 4–6.
5. Мазов Н. А. Оценка потока научных публикаций академического института на основе библиометрического анализа цитирования // Информационные технологии в гуманитарных исследованиях. – Новосибирск, 2011. – № 16. – С. 25–30.
6. Нешитой В. В. Статистическое моделирование библиотечного фонда // Науч. и техн. б-ки. – 2009. – № 12. – С. 36–46.
7. Писляков В. В. Анализ контента ведущих электронных ресурсов актуальной зарубежной периодики. – М., 2002. – 33 с.
8. Писляков В. В. Использование онлайновых ресурсов и управление электронной подпиской в библиотеке ГУ-ВШЭ // Унив. управление: практика и анализ. – 2006. – № 4. – С. 45–54.
9. Слащева Н. А., Мохначева Ю. В., Харыбина Т. Н. Изучение информационных потребностей пользователей Пущинского научного центра РАН в Центральной библиотеке Центра (отдел БЕН РАН) // Библиотеки национальных академий наук: проблемы функционирования, тенденции развития. – Киев, 2008. – Вып. 6. – С. 247–264.
10. Федорец О. В. Коллективная экспертиза научных журналов: методика агрегирования экспертных оценок и построения рейтинга // Управление большими системами. – М., 2009. – № 27. – С. 12–35.
11. Bibliometrics publication analysis as a tool for Science Mapping and Research Assessment, 2008. – URL: http://ki.se/content/1/c6/01/79/31/introduction_to_bibliometrics_v1.3.pdf (дата обращения: 12.08.2012).
12. Eigenfactor: detailed methods. – URL: www.eigenfactor. org/methods.pdf (дата обращения: 12.08.2012).
13. Katsaros D., Akritidis L., Bozanis P. The f Index: Quantifying the Impact of Coterminal Citations on Scientists’ Ranking // J. of the American Soc. for Inform. Science a. Technology. – 2009. – Vol. 60, N 5. – P. 1051–1056.
14. Raan A. F. J. van. The use of bibliometric analysis in research performance assessment and monitoring of interdisciplinary scientific developments // Technikfolgenabschätzung. Theorie und Praxis. – 2003. – Vol. 1, N 12. – P. 20–29.
15. Scientific and Academic Publishing. – URL: http:// www.sapub.org (дата обращения: 12.08.2012).
16. West J., Bergstrom C. T. Pseudocode for calculating EigenfactorTM Score and Article InfluenceTM Score using data from Thomson-Reuters Journal Citations Reports. – 2008. – URL: http://octavia.zoology.washington. edu/people/jevin/Documents/JournalPseudocode_EF.pdf (дата обращения: 12.08.2012).
Review
For citations:
Mazov N..., Gureyev V... Studying the information needs of scientists using bibliometric analysis for acquisition optimization. Bibliosphere. 2012;(4):57-66. (In Russ.)
Views:
345
Email this article 